Cientista de Dados

Requisitos:

• Graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas.
• Proficiência avançada em inglês.
• Proficiência intermediária em espanhol.

Conhecimentos Necessários:

• Proficiência em Python e SQL para processamento de dados, análise e desenvolvimento de modelos.
• Sólido entendimento de estatísticas descritivas e inferenciais.
• Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos (por exemplo, regressão, classificação, clustering, séries temporais, NLP).

Conhecimentos Desejáveis:

• IA Generativa: LLMs, Fine-Tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Agents.
• Experiência com plataformas de nuvem, especialmente Azure.
• Familiaridade com práticas de MLOps.
• Conhecimento de sistemas de automação industrial (SCADA, IoT, PLC).
• Conhecimentos em cibersegurança são um diferencial.

Principais Responsabilidades:

• Estruturar, limpar e analisar dados para gerar insights acionáveis.
• Desenvolver e validar modelos de machine learning para apoiar decisões de negócio.
• Construir aplicações web e APIs para operacionalizar soluções de ML.
• Gerenciar o ciclo de vida de projetos utilizando metodologias AGILE e CRISP-DM.
• Promover uma cultura orientada a dados por meio de eventos internos, workshops e treinamentos.
• Replicar e adaptar projetos anteriores para outras plantas ou unidades de negócio.
• Manter-se atualizado sobre novas ferramentas e tecnologias para resolver desafios emergentes.

Benefícios Incluem:

• Programa de participação nos lucros (PLR) baseado em metas de negócios e desempenho.
• Plano de saúde e odontológico, incluindo opções para dependentes.
• Vale-refeição e vale-alimentação.
• Plano de previdência privada com contribuição da empresa.
• Seguro de vida em grupo.
• Kit de presentes de fim de ano para colaboradores e filhos.
• Programa de compra de ações para funcionários .
• Programa de descontos em farmácias.
• Vaga de estacionamento ou auxílio transporte.
• Descontos exclusivos em academias via Wellhub.

Localização: Barra Funda - São Paulo/SP (Modelo híbrido)

Tipo: Integral | Efetivo